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PC - colles de mathématiques 2024-2025

colle n°12 - semaine n°51

Révision

Réduction des endomorphismes et des matrices carrées

Diagonalisation en dimension finie [reprise]

Un endomorphisme d’un espace vectoriel de dimension finie est dit diagonalisable s’il existe une base dans laquelle sa matrice est diagonale.
Une telle base est constituée de vecteurs propres.

Une matrice carrée est dite diagonalisable si elle est semblable à une matrice diagonale.
Interprétation en termes d’endomorphisme.
Calcul des puissances d’une matrice diagonalisable.
Dans la pratique des cas numériques, on se limite à n
=2 ou n=3.

Un endomorphisme d’un espace vectoriel E est diagonalisable si et seulement si la somme de ses sous-espaces propres est égale à E.
Exemple des projecteurs et des symétries.
Un endomorphisme est diagonalisable si et seulement si la somme des dimensions de ses sous-espaces propres est égale à la dimension de l’espace.
Traduction matricielle.

Un endomorphisme est diagonalisable si et seulement si son polynôme caractéristique est scindé sur 𝕂 et si, pour toute valeur propre, la dimension du sous-espace propre associé est égale à sa multiplicité.
Traduction matricielle.
Un endomorphisme d’un espace vectoriel de dimension n admettant n valeurs propres distinctes est diagonalisable.
Polynôme caractéristique scindé à racines simples.
Traduction matricielle.

Diagonalisabilité et polynômes annulateurs

Un endomorphisme est diagonalisable si et seulement s’il admet un polynôme annulateur scindé à racines simples.
La démonstration n’est pas exigible.
Traduction matricielle.
Le lemme de décomposition des noyaux est hors programme.

L’endomorphisme induit par un endomorphisme diagonalisable sur un sous-espace vectoriel stable est diagonalisable.

Un endomorphisme u est diagonalisable si et seulement s’il admet ∏λSp(u)(X−λ) pour polynôme annulateur.

Trigonalisation en dimension finie

Un endomorphisme d’un espace vectoriel de dimension finie est dit trigonalisable s’il existe une base dans laquelle sa matrice est triangulaire.
Expression de la trace et du déterminant d’un endomorphisme trigonalisable, d’une matrice trigonalisable à l’aide des valeurs propres.

Une matrice carrée est dite trigonalisable si elle est semblable à une matrice triangulaire.
Interprétation en termes d’endomorphisme.

Un endomorphisme est trigonalisable si et seulement si son polynôme caractéristique est scindé sur 𝕂.
La démonstration n’est pas exigible.
Traduction matricielle.

Toute matrice de 𝓜n() est trigonalisable.

La technique générale de trigonalisation est hors programme. On se limite dans la pratique à des exemples simples en petite dimension et tout exercice de trigonalisation effective doit comporter une indication.

Séries entières

Les objectifs de cette section sont les suivants :

Les séries entières trouveront un cadre d’application dans la notion de fonction génératrice en probabilités.

Rayon de convergence

Série entière de la variable réelle, de la variable complexe.

Lemme d'Abel :
si la suite (anz0n) est bornée, alors pour tout nombre complexe z tel que |z| < |z0|, la série ∑anzn est absolument convergente.

Rayon de convergence R défini comme borne supérieure dans [0,+∞] de l'ensemble des réels positifs r tels que la suite (anrn) est bornée.
La sérieanzn converge absolument si |z| < R, et elle diverge grossièrement si |z| > R.
Intervalle ouvert de convergence, disque ouvert de convergence,

Avec Ra (resp. Rb) le rayon de convergence de ∑anzn (resp. ∑bnzn),
Pour α, R(∑nαxn) = 1.
Le résultat s’applique en particulier lorsque an = o(bn).

Application de la règle de d’Alembert pour les séries numériques au calcul du rayon.
La limite du rapport |an+1|/|an| peut être directement utilisée.

Calcul du rayon de convergence de la somme et du produit de Cauchy de deux séries entières.

NB :
cette semaine, pour les 3/2, juste les calculs de rayons et les opérations sur les SE.

À suivre (semaines prochaines) :